Inwieweit deuten Fragen nach Startup-Statistiken auf ein Missverständnis von Ursache und Wirkung hin?

Dies ist ein Problem mit allen statistischen Daten.

Dies ist nicht nur ein Problem der Auswahlverzerrung, der Nichtverfügbarkeit von Daten oder irgendetwas anderem. In der realen Welt gibt es keine kontrollierten Studien. Selbst die Kausalität von Granger und andere fortgeschrittene statistische Methoden sind unbefriedigend.

Die Daten sind jedoch sehr wichtig, da sie unsere Entscheidungen und Vorurteile beeinflussen. Das meiste, was die Leute glauben, ist tatsächlich eine Lüge, wenn Sie die Daten untersuchen.

“Geld kauft kein Glück” – nicht von Daten gestützt

“Sie sollten keine Ehevereinbarung treffen, weil Sie signalisieren, dass Sie mit einer Scheidung rechnen” – verlieren Sie jemals 30 Millionen durch eine Scheidung? Nur 10% der HNWI haben Pre-Nups, aber ihre Scheidungsrate beträgt 60%.

“95% der Startups scheitern” – die Überlebensrate für kleine Unternehmen über 7 Jahre liegt zwischen 40 und 60 Prozent und die Überlebensrate nach der Serie A bei 70 bis 80 Prozent.

Mit anderen Worten, die Leute glauben , dass eine ganze Reihe von Zahlen jemandem aus dem Arsch gezogen wurde, was den Daten der realen Welt widerspricht.

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